beat3652019年12月11日電（通訊員 張中華）12月6日下午，英國埃克塞特大學數據科學與統計學系主任Gavin Shaddick 教授做客環境學術沙龍第541期，做了題為《從衛星數據到負擔：評估與環境空氣污染有關的全球疾病負擔（From satellites to burden: assessing the global burden of disease associated with ambient air pollution）》的學術報告。本次沙龍由大氣污染與控制教研所魯玺副教授主持，30餘名師生聽取了報告。

Shaddick教授在講座開始首先介紹了2018年世界衛生組織最新發布的由空氣細顆粒環境污染物造成的全球最新死亡數據，表面全球多數地區的空氣污染程度較高，90%的人口所呼吸的空氣中含有較高水平的污染物。這一數據是基于人口暴露估算的國家層面的數據，雖然這一估算方法的監測網絡範圍在不斷擴大，但是仍有地區隻能實現有限數據檢測。因此，在地面監測數據的基礎上，仍然需要其他來源數據進行校對補充。Shaddick教授研究團隊在貝葉斯模型框架下，提出了一種空氣質量集成模型，該模型采用多層次模型方法集成來自多個來源的數據源，通過确保基于時間趨勢的其他數據關聯随時間變化而同步變化，來确保地面測量數據與估計空氣質量的其他因素之間的空間變化關系保持一緻性。同時構建了基于全球10km×10km高分辨率網格化污染暴露濃度模型，分析了2010-2016年全球PM2.5暴露濃度及相關空氣污染的疾病負擔，對超出世界衛生組織規定空氣暴露濃度人口比例的地區差異性特征進行了分析。最後，Shaddick教授指出，有研究表明2016年全球約有420萬人口死于空氣污染環境問題，其中，90%的死亡人口來自中低收入國家，該地區空氣污染濃度年平均水平超過世界衛生組織限定水平5倍之多；東南亞與西太平洋地區死亡人口占比較大，約為130萬，20%死于傳染性疾病，80%死于非傳染性疾病。與此相反，西歐與北美地區的空氣污染濃度呈現下降态勢。講座結束後，在場師生踴躍提問，氣氛熱烈，與Shaddick教授就如何将衛星數據與實際研究問題相結合、處理數據過程中存在的諸多技術性問題以及可能的應對方法、設想等進行了深入的溝通與交流。

Gavin Shaddick教授目前為英國埃克塞特大學（University of Exeter）數據科學與統計系和數學系的系主任，同時是Alan Turing研究員，UKRI中心主任，還擔任香港中文大學埃克塞特環境、可持續發展及彈性研究中心主任。領導世界衛生組織空氣質量和健康數據集成全球平台工作組，并在英國政府空氣污染物醫學影響委員會及其空氣污染風險量化小組中任職。已發表學術論文170餘篇，出版著作有《環境流行病學時空方法》和《牛津臨床醫生流行病學手冊》。