beat3652019年11月8日電（通訊員 徐特）10月31日下午，美國普渡大學教授Bernard A. Engel做客環境學術沙龍第531期，做了題為《水文/水質模型：從簡單到複雜》（Hydrologic/Water Quality Modeling: From Simple to Complex）的學術報告。本次沙龍由環境系統分析教研所賈海峰教授主持，土木水利工程學院倪廣恒教授等30餘名師生聽取了報告。

Engel教授以其課題組的研究方向和發展規模以及普渡大學的曆史作為開場。在介紹其課題組在水文/水質建模方面的研究進展之前，Engel教授強調了模型複雜度與任務複雜度相匹配的重要性。Engel教授首先介紹了簡單模型——長期水文影響評價（Long-Term Hydrologic Impact Assessment, L-THIA）模型。L-THIA模型基于土地利用信息、土壤類型分布、降水數據構建，模型輸出為徑流量和面源污染負荷。盡管機理簡單，但該模型對于流域/城市尺度地表徑流長期平均水平的評估較為準确。例如，Engel課題組利用L-THIA模型在全美國尺度評估了2001~2016年間城市化對降雨徑流和面源污染的影響，并進一步結合分層優化技術，創建了綠色基礎設施（Green Infrastructure, GI）布局優化的決策支持系統。随後，Engel教授介紹了複雜模型——水土評價工具（Soil and Water Assessment Tool, SWAT）模型。該模型能夠更精确地模拟流域徑流和基流的短期變化。Engel教授詳細介紹了其課題組應用SWAT模型評估不同土地利用變化和氣候變化情景下的流域水文效應。講座結束後，在場師生踴躍提問，氣氛熱烈，與Engel教授進行了深入的溝通與交流。

Bernard A. Engel教授任職于美國普渡大學農業與生物工程系，同時擔任農業研究與研究生教學副主任；作為美國農業生物工程師學會（ASABE）成員，曾榮獲該學會頒發的Gilley學術領導獎。Engel教授的主要研究方向為流域水環境管理，包括流域/城市尺度水文/水質建模、LID-BMPs、遙感與GIS、基于優化技術和機器學習的決策支持系統等，并參與多項國際合作項目。